Panorama Community

Die Upscaling-Naht betrifft nur die Nähte zwischen den Kacheln. In sehr seltenen Fällen können die sichtbar werden. Die Naht zwischen rechter und linker Seite kriegt man beim Upscalen nicht verhindert, no way.

Ansonsten: Was für Werte des Preprozessors meinst Du? Werte gibts da m.E. nicht.
Die verschiedenen Depth-Modelle erzeugen verschiedene Resultate, klar. Bei größeren Umgebungen lande ich immer bei leres++, nur damit werden weiter entfernte Elemente erfasst. Ist etwas schmutziger als die anderen, das stimmt.

Mich wundert, dass Du mit einem SD 1.5 Checkpoint arbeitet - einen SDXL Checkpoint realisian_v60 hab ich nicht gefunden. Aber wenns funktioniert...

Klar - Künstler machen das besser. Wenn Du im Prompt einen bekannten Künster nennst, erstellt die KI Bilder in diesem Stil - falls Du das nicht so gemacht hast.
Kannst Du auch googeln, sehr viele Künstler sind mit im Portfolio als Stil.

Was die Depth-Preprocessoren angeht:
Inkonsequenterweise heißt 512 = 1024x512 Pixel und 1024 = 2048x1024 Pixel. Es lohnt, die der Bildausgabe entsprechende Auflösung 1024 einzustellen. Muss man blöderweise immer wieder dran denken, wenn man nicht Pixel Perfect benutzt.

Ich versuche mich gerade an einem Vogelnest, wird aber erst einmal nichts.
Interessant sind vielleicht die Depth-Preprocassor Ergebnisse.

In dem Fall werden die Vögel am besten mit depth_anything, da ist am meisten Auflösung im vorderen Bereich.
depth_leres++ ist vorne zu indifferent, dafür löst es als einziges Modell den Hintergrund gut auf und enthält insgesamt mit Abstand am meisten Details.

Nach Bastelei in 3D und der Depth Map hier das Vogelpanorama. Erstaunlich, dass aus einer fast comicartigen Vorlage ein fast reales Bild wird, mit super feinen Details.
Letzlich ist das wieder eine leres++ Depth Map geworden, die allerdings an einigen Stellen modifiziert ist.

young hungry yellow birds with wide open yellow beaks, eggs, mother with spreadout wings above with a fat worm in its beak, highly detailed, Bird cave inside a tree trunk, 360 degrees realistic equirectangular panoramic photo, 8k, high resolution, photo realistic, rich colors..Steps: 15, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 4, Seed: 3701130255, Size: 2048x1024, Model hash: db51618546, Model: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0791Bakedvae, Tile X: True, Tile Y: False, Start Tiling From Step: 0, Stop Tiling After Step: -1, ControlNet 0: "Module: none, Model: controlnetxlCNXL_saiDepth [9fe0fd3b], Weight: 1, Resize Mode: Just Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True", Version: v1.7.0

Belichtungszeit? Ganz schnell damit alles scharf wird! ;-)

Das Loch im Baumstamm ist tatsächlich hinter dem Vogel. War irgendwie nicht gut unterzubringen woanders in der Szenerie. Stimmt, müsste man eigenlich noch irgendwo hinbugsieren.

Ja, am Anfang hatte ich genau solche Bilder. Du musst auf jeden Fall das Nightvision-Model verwenden. Dort scheinen gute Vögel eintrainiert zu sein.
Der Wurm ist zwar KI, aber vor dem Upscalen einmontiert in PS. Den Kopf des Vogels hab ich nachträglich noch angepasst/breiter gezogen, da er weit oben im Equi ist.
So einen breiten Kopf hat die KI natürlich nicht erzeugen wollen.

Angehängt die editierte Depth-Datei. Mit genau den Einstellungen, dem Depth-Bild und Nightvision kriegt man sofort das Resultat (Seed Nummer verwenden). Das war am Ende (nach unzähligen Anpassungen von 3D und Depth-Files) die erste Version. Dabei sind Teile der 3D-Depthdatei einmontiert in das leres++ File.

Es ist danach noch Einiges an Details retuschiert, aber eher Kleinigkeiten, u.a. an Schnäbeln und dritte Vogelbeine eliminieren.

Es gibt irgendwie noch das Problem "VAE". Hab ich mich noch nicht mit beschäftigt, aber vielleicht fehlt die bei Dir. Frag mich nicht was die macht.

Ich nehme immer Checkpoints mit "Baked VAE", d.h. die VAE ist enthalten
https://civitai.com/models/128607?modelVersionId=247444
ist die Nightvision Version mit eingebackener VAE.

Wenn Du eine Depth Map direkt verwendest, immer den Preprocessor abschalten!!!

Was den Preprocessor angeht, drei Möglichkeiten:
1. Man lädt ein "normales" Bild dort rein (am besten 2048x1024), schaltet einen Preprocessor ein (z.B. leres++ / 1024) und lässt bei jedem Durchgang die Depth Map neu erzeugen. Die wird gecached, dauert also nicht unbedingt länger, nur der erste Durchgang.
2. Man lädt ein "normales" Bild dort rein, stellt 1024 ein, klickt auf das Flash-Zeichen, lässt sich per "Preview" das Resultat anzeigen und speichert das. Das Resultat lädt man wieder rein und schaltet dann den Preprocessor aus(!). So mache ich das meist.
3. Man verwendet eine externe Depth-Map, z.B. aus einem 3D Programm, oder kombiniert verschiedene Depth Maps in PSD, oder ändert/bearbeitet Depth Maps nach Bedürfnis. Größe 2048x1024. Dabei immer den Preprocessor ausgeschaltet haben!

Wenn Du die Einstellungen sorfältig (!) übernimmst, Nightvision 7.9.1 mit VAE verwendest, Controlnet einschaltest, dort den Preprocessor abschaltest, dort controlnetxlCNXL_saiDepth [9fe0fd3b] verwendest, meine Depth Map einsetzt, solltest Du dasselbe Resultat bekommen.

Wow - klasse. Ohne 3D Vorlage kriege ich eigentlich nie die Komposition hin, die ich will als Panorama. Die Basis-Geometrie stimmt dann auch fast nie, Horizont nicht in der Mitte, Bäume abgeschnitten usw.

Mit dem Seed hab ich nicht verstanden was Du meinst bzw. was Du da gemacht hast.
Selbst wenn bei mir alles völlig gleich ist, kan es bei festgelegter Seednummer durchaus Unterschiede geben. Manchmal scheint es aber auch pixelidentisch zu sein.
Sobald man am Promt was ändert oder an der Depth-Vorlage gibt es sowieso Unterschiede. txt2img behält eigentlich immer einen Faktor Unberechenbarkeit.

Klasse. Die Seed-Nummern verstehe ich auch nicht wirklich. Wenn man eine Depth-Map Vorlage verwendet und wirklich alles gleich eingestellt ist ist das Ergebnis meist pixelidentisch - aber nicht immer.

Hier ein weiteres Panorama aus der Feuer-Serie - die Stadt brennt.
Das ist eine PSD-Montage von 10 txt2img 2048px Versionen, um maximal viel Feuer zu erzeugen. Die Wasserstrahlen waren teils auch als Schläuche gerendert, so dass vieles zu retuschieren war. Beim Upscalen sind die durch die Montage entstandenen Unregelmäßigkeien verschwunden.
Nicht perfekt, vor allem die Schläuche, aber muss reichen.

nightshot, wet ground full of hoses, major blaze, fire engines with flashing emergency lights , many Fireworker with fire hose and fire hose nozzle and firefighting water stream, fire ladder, all street houses are ablaze with fire and are burning brightly, highly detailed, 360 degrees realistic equirectangular panoramic photo, 8k, high resolution, photo realistic, rich colors..Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 4.5, Seed: 3543203492, Size: 2048x1024, Model hash: 366e5bfcc8, Model: MOHAWK_v20BackedVAE, Tile X: True, Tile Y: False, Start Tiling From Step: 0, Stop Tiling After Step: -1, ControlNet 0: "Module: none, Model: controlnetxlCNXL_saiDepth [9fe0fd3b], Weight: 1, Resize Mode: Just Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: False, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True", Version: v1.7.0

3D Vorlage:


Die Stadt brennt (Montage aus 10 Versionen):

Die Entwicklung des 3D Models ist bei weitem das Aufwändigste. Viele Versionen und Versuche.
Beim Zusammenmontieren in PSD kann man dagegen grob vorgehen, Fehler werden beim Upscalen behoben. Das ist der große Vorteil beim Arbeiten mit Depth-Vorlagen: Die Dinge behalten ihren Platz, so dass man recht leicht Versionen kombinieren kann.

Hier ein weiteres Lost Place Panorama, eine Bücherei.

ich hatte Automatic1111 erst einmal frei Schnauze eine verlassene Bücherei generieren lassen, und das dann ähnlich in 3D nachgebaut. Die Idee der KI war klasse, aber ohne Vorlage waren Perspektive und Geometrie unbrauchbar.
Durch die 3D Depth Map stimmt jetzt die Geometrie, u.a. ist es ein viereckiger Raum.

Interessant waren Versuche mit der Anzahl der Steps. Per XYZ Plot hatte ich Versuche gemacht. Nur genau mit 14 Steps wurden einige Details genau nach Wunsch erzeugt.
Mit höheren Step-Werten verschwanden u.a. die Wände. Es lohnt also, neben der Auswahl des Checkpoints auch die Step-Zahl genau auszutesten.
Bei diesem Bild sollten die Farben satt und kräftig sein, das gelang mit Protovsion XL am besten. Das Mohawk-Modell ist eigentlich mein Favorit für Lost Places, generiert aber eher blasse, kalte Farben mit wenig Kontrast.

Wieder sind nach der ersten Stufe (2048x1024 px) viele Versionen per PSD kombiniert, und das dann mit vielen Retuschen 3x upgescaled. Ein langer Prozess.

(((nighttime photo))), lost place, dark rotten overgrown magnificently decorated baroque style library with millions of books, broken overgrown concert grand piano, lower and upper floor walls with book shelfs, ceiling with exfoliated paintings , broken glass domes, lush carvings, few dim lights, wet ground full of rotten books, broken shelves, heavily damaged, overgrown, rusted, corroded, highly detailed, 360 degrees realistic equirectangular panoramic photo, 8k, high resolution, photo realistic, rich colors
Steps: 14, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 3, Seed: 3041350503, Size: 2048x1024, Model hash: 440a7f226b, Model: protovisionXLHighFidelity3D_releaseV660Bakedvae, Tile X: True, Tile Y: False, Start Tiling From Step: 0, Stop Tiling After Step: -1, ControlNet 0: "Module: none, Model: controlnetxlCNXL_saiDepth [9fe0fd3b], Weight: 1, Resize Mode: Just Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 0.8, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True", Version: v1.7.0

Die 3D Vorlage:


Die verlassene Bibliothek: